[发明专利]一种用户样本特征优化处理方法和装置在审
| 申请号： | 201610091834.7 | 申请日： | 2016-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN107092919A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 席炎;张柯;余舟华;漆远;杨军;李澜博;黄俊;叶伟;郭曦 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人： | 黄熊 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用户样本特征优化处理方法，用于对用户样本特征优化处理，进而使构造出的特征值更加贴合正样本浓度的变化趋势。该方法包括确定用户样本集内用户样本的待优化特征，所述用户样本集中包括有正样本；根据各个用户样本的所述特征的取值以预定的N个分位点将用户样本集内的用户样本划分到N+1个区间，N为大于1的正整数；对于N+1个区间中的每一个区间，均计算每一个区间中正样本的数量占区间整体用户样本数量的比值；将每一个区间中计算出的比值确定为该区间内各用户样本的所述特征的新取值。本申请还公开了一种用户样本特征优化处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 样本 特征 优化 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户样本特征优化处理方法，其特征在于，包括：确定用户样本集内用户样本的待优化特征，所述用户样本集中包括有正样本；根据各个用户样本的所述特征的取值以预定的N个分位点将用户样本集内的用户样本划分到N+1个区间，N为大于1的正整数；对于N+1个区间中的每一个区间，均计算每一个区间中正样本的数量占区间整体用户样本数量的比值；将每一个区间中计算出的比值确定为该区间内各用户样本的所述特征的新取值。
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