[发明专利]纺织品颜色识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种纺织品颜色识别方法，包括：建立标样数据库步骤，包括：（11）、将潘通棉布色卡扫描成真彩图像；（12）、计算出潘通棉布色卡图像的色度值；（13）、将潘通棉布色卡图像按照明度的灰级范围划分为N个颜色分层；（14）、建立支持向量机；纺织品颜色对应色卡号识别步骤，包括：（21）、将受测样品扫描成真彩图像；（22）、计算出该受测样品图像的色度值和明度；（23）、根据该受测样品图像明度的灰级判断出该受测样品所属颜色分层；（24）、从标样数据库中提取出所属颜色分层内所有潘通棉布色卡图像的色度值向量。本发明的纺织品颜色识别方法，操作简单，误差小，无需人工比对色卡，提高了工作效率，消除了人为观测的偏差。

主权项

1.一种纺织品颜色识别方法，其特征在于，包括：建立标样数据库步骤，包括：（11）、将潘通棉布色卡扫描成真彩图像；（12）、计算出潘通棉布色卡图像的色度值，所述色度值包括图像的颜色分量R、G、B，以及色调值H；（13）、将潘通棉布色卡图像按照明度的灰级范围划分为N个颜色分层，并将N个颜色分层的层号、各颜色分层的灰级范围，各颜色分层内潘通棉布色卡图像的色度值及其色卡号对应存储于标样数据库中，所述N为正整数；（14）、建立支持向量机，以位于同一颜色分层的全部潘通棉布色卡图像的色度值为一组，分别将各颜色分层的潘通棉布色卡图像的色度值所组成的向量作为所述支持向量机的输入，训练所述支持向量机在该颜色分层的分类器最佳参数：惩罚系数c和核函数g；纺织品颜色对应色卡号识别步骤，包括：（21）、将受测样品扫描成真彩图像，并计算出受测样品图像的色度值；（22）、根据所述受测样品图像的色度值计算出该受测样品图像的明度；（23）、根据该受测样品图像明度的灰级判断出该受测样品所属颜色分层；（24）、从标样数据库中提取出所属颜色分层内所有潘通棉布色卡图像的色度值向量，并把受测样品的色度值添加到该色度值向量中，由支持向量机完成输入色度值与输出纺织品颜色对应的标准色卡号映射关系，给出受测样品对应的标准色卡号。