[发明专利]一种基于可变权重混合分布的城市干道行程时间估计方法

摘要

本发明公开了一种基于可变权重混合分布的城市干道行程时间估计方法，属于智能交通技术领域。所述方法，对目标研究区域中的干道采集干道行程时间参数，预处理并检验各时段内干道行程时间分布形式，建立固定权重的高斯混合分布模型，确定最优组分数目K；对于交叉口和路段，采集各流向流量及信号控制参数并进行预处理后，建立具有K个组分的混合分布权重系数Logistic函数；然后构建可变权重混合分布模型，估计可变权重混合分布模型中的未知参数，最后进行干道行程时间分布估计和可靠性服务水平评估。本发明相比以往单一分布函数及固定权重混合分布模型，克服了移植性、适应性差等缺点，可以对干道行程时间分布实现更加准确的估计与可靠性评价。

主权项

一种基于可变权重混合分布的城市干道行程时间估计方法，其特征在于：包括下列步骤，第一步，确定目标研究区域；所述的目标研究区域包括干道、交叉口和路段，对于干道，执行第二步，对于交叉口执行第三步；第二步，对于干道，采集干道行程时间参数，预处理并检验各时段内干道行程时间分布形式，建立固定权重的高斯混合分布模型，确定最优组分数目K；具有K个组分的固定权重的混合分布函数的模型形式为：f(y)=Σk=1Kπkfk(y)---(1)]]>其中，f(y)为具有固定权重混分分布的干道行程时间y密度分布函数，πk＝(π1,π2,...πK)为各组分对应的权重向量，且fk(y)为第k个组分的密度分布函数；使用最大似然估计对混合分布函数模型进行拟合，即，L=Πi=1Nf(Ti|y)=Πi=1NΣk=1Kπkfk(Ti|y)---(2)]]>其中，L为固定权重混合分布函数的最大似然函数，Ti为第i个干道行程时间观测值，N为干道行程时间观测值总数，f(Ti|y)为给定干道行程时间密度分布函数f(y)时观测值Ti对应的概率，fk(Ti|y)为给定干道行程时间第k个组分密度分布函数fk(y)时观测值Ti对应的概率；考虑到计算效率，采用最大期望算法对权重向量πk＝(π1,π2,...πK)进行估计，并根据AIC准则筛选最优组分数目K；所述的密度分布函数为高斯分布或对数正态分布形式；第三步，对于交叉口和路段，采集各流向流量及信号控制参数并进行预处理后，建立具有K个组分的混合分布权重系数Logistic函数；第四步，构建可变权重混合分布模型；第五步，估计可变权重混合分布模型中的未知参数；第六步，干道行程时间分布估计和可靠性服务水平评估。