[发明专利]基于个人数据的采集处理及推送方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于个人数据的采集处理及推送方法及系统，包括：由数据采集器以预设采集时间周期采集来自企业系统的内部数据和外部数据，从内部数据和外部数据中提取个人数据，以及从基本库和业务系统中采集基础数据和业务数据，根据个人数据、基础数据和业务数据建立数据模型；当数据采集器监测到数据仓库中的数据发生变化时，查找当前空闲的数据模型，并向查找到的数据模型发送数据处理指令；数据模型对待处理的数据进行数据识别和分类标记；数据调度器根据预设推送策略将个人数据库中的数据推送至用户的终端设备，并与终端设备进行交互反馈。本发明对个人数据进行统一标准维护，减少个人用户在业务数据流程周转的步骤，提高数据利用率。

主权项

1.一种基于个人数据的采集处理及推送方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，由数据采集器以预设采集时间周期采集来自企业系统的内部数据和外部数据，从所述内部数据和外部数据中提取个人数据，以及从基本库和业务系统中采集基础数据和业务数据，根据所述个人数据、基础数据和业务数据建立数据模型，将采集到的所述基础数据、业务数据和个人数据存储至数据仓库中；步骤S2，当所述数据采集器监测到所述数据仓库中的数据发生变化时，向数据调度器发送提示，所述数据调度器根据发生变化的数据内容和数据量，对采集任务进行拆分，形成多个待处理的数据任务，并查找当前空闲的数据模型，并向查找到的数据模型发送数据处理指令；步骤S3，所述数据模型在接收到所述数据处理指令后，对待处理的数据进行数据识别以得到对应的个人属性，并对数据进行分类标记，再根据数据的分类标记进行数据间的关联处理，存储关联处理后的数据至个人数据库；其中，针对个人提供对业务数据的处理功能，采集和加载和个人相关的数据形成个人数据中心，结合个人的基本信息、权限策略、业务标签、自定义需求信息、业务交互信息、应用点击信息以及反馈信息，通过机器自动进行数据模型构建，训练数据模型、数据模型测试工作，将有效数据汇集到个人数据库；步骤S4，所述数据调度器根据预设推送策略将所述个人数据库中的数据推送至用户的终端设备，并与所述终端设备进行交互反馈。