[发明专利]基于综合集成赋权法的原子自旋陀螺随机误差建模方法在审
| 申请号： | 201610099576.7 | 申请日： | 2016-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN105787265A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 陈熙源;何双双;张红;邹升 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李晓 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于综合集成赋权法的原子自旋陀螺仪随机误差建模方法，属于陀螺数据处理技术领域。该方法综合考虑了陀螺实时输出数据的弱平稳性、弱线性特性，并基于综合集成赋权法对线性和非线性特征进行拟合，提出了更加全面更加精确的建模方法。本发明在考虑弱平稳性的同时兼顾弱线性特性，同时摒弃了用一种模型的残差序列去建立另一种模型的方法。本建模方法解决了单一模型无法体现陀螺随机误差的线性和非线性复合特征的缺点，提高了建模的精度。模型建立的准确性直接影响到后续的再处理过程，因此本发明提出的基于综合集成赋权法的原子自旋陀螺随机误差建模方法对于提高陀螺精度起着至关重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 综合 集成 赋权法 原子 自旋 陀螺 随机误差 建模 方法 | ||
【主权项】：
基于综合集成赋权法的原子自旋陀螺随机误差建模方法，其特征在于：包括下列步骤：(1)获取陀螺原始输出数据，选定样本长度n，得到时间序列y(n)；(2)对时间序列y(n)建立基于ARIMA的线性模型y1(n)；(3)对时间序列y(n)建立基于SVM的非线性模型y2(n)；(4)通过博弈论的综合集成赋权法确定线性和非线性模型的权重c1、c2，使序列的线性和非线性特征有机结合起来；(5)加权组合两种模型，即y(n)＝c1y1(n)+c2y2(n)，得到高精度的组合模型。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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