[发明专利]一种基于手势识别的智能音箱控制方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610100398.5 申请日: 2016-02-25
公开(公告)号: CN105744434B 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 吴伟涛;曾懋 申请(专利权)人: 深圳市广懋创新科技有限公司
主分类号: H04R1/20 分类号: H04R1/20;H04R3/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 郑永泉;邱奕才
地址: 518052 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于手势识别的智能音箱控制方法,包括:设置若干种不同的指令状态;设置同一手势动作在不同的指令状态下代表不同的音箱控制指令;获取手势识别结果,并结合当前指令状态将手势识别结果转化为控制指令;将控制指令发送至音箱控制装置实现对音箱的控制。还公开一种基于手势识别的智能音箱控制系统,所述音箱控制系统包括手势识别装置、主控处理器和音箱控制装置。本发明设置若干种不同的指令状态,使同一手势动作在不同的指令状态下转化为对音箱的不同操作,实现对简单的手势动作进行复用,采用超声信号作为手势动作检测和识别的载体,能有效避免用户隐私泄露的风险,同时信号处理的复杂度更小,对资源需求更小,识别率也得到提升。
搜索关键词: 一种 基于 手势 识别 智能 音箱 控制 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于手势识别的智能音箱控制方法,其特征在于,包括:设置若干种不同的指令状态;设置同一手势动作在不同的指令状态下代表不同的音箱控制指令;获取手势识别结果,并结合当前指令状态将手势识别结果转化为控制指令;将控制指令发送至音箱控制装置实现对音箱的控制;所述手势识别结果的获取包括:发射频率固定的超声信号;接收反射回来的超声回波信号并输出,对超声回波声波进行预处理,提取手势动作的属性特征向量;将提取到的属性特征向量输入到切比雪夫前向神经网络分类器,由切比雪夫前向神经网络分类器进行识别并输出识别结果;提取手势动作的属性特征向量具体为:对于每一个包含目标手势动作的信号帧,找到最大频移所对应的频点,计算其相对于发射信号的频率的最大频移,并将之添加到向量ActionData中,直到再找不到包含目标手势动作的信号帧,此时提取ActionData的长度Length、ActionData中频移最大的值Max Shift、ActionData中频移方向变化的次数Direction Change、ActionData中两个频移方向的时间比例Duty Ratio,将长度Length、频移最大的值Max Shift、频移方向变化的次数Direction Change、两个频移方向的时间比例Duty Ratio组成属性特征向量。
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