[发明专利]情感分类的方法及系统在审
| 申请号： | 201610102204.5 | 申请日： | 2016-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN105809186A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 徐为群;马成龙;赵学敏;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种情感分类的方法及系统，该情感分类的方法包括：根据社交网络平台提供的数据流接口，获取带有情感符的数据，以及根据情感符将数据进行标记；根据CBOW‑情感词典训练模型，将标记后的数据作为输入，构建情感词向量词典；根据提供的训练数据查询情感词向量词典，将训练数据转换为第一数学向量，并将第一数学向量送入分类器中，训练分类模型；根据分类模型对社交网络数据进行情感分类。本发明使用情感词矢量来表征文本，由词到向量的过程无需人工干预，降低了传统方法中手动构建和挑选特征的成本，且分类效果优于传统分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种情感分类的方法，其特征在于，包括：根据社交网络平台提供的数据流接口，获取带有情感符的数据，以及根据所述情感符将数据进行标记；根据CBOW‑情感词典训练模型，将所述标记后的数据转换为空间向量，构建情感词向量词典；根据提供的训练数据查询所述情感词向量词典，将所述训练数据转换为第一数学向量，并将所述第一数学向量送入分类器中，训练分类模型；根据所述分类模型对社交网络数据进行情感分类。
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