[发明专利]基于MEMS传感器的老年人跌倒监测方法有效

专利信息
申请号: 201610102836.1 申请日: 2016-02-25
公开(公告)号: CN105654666B 公开(公告)日: 2018-03-20
发明(设计)人: 李玉榕;杜民;陈建国;张云浦 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于MEMS传感器的老年人跌倒监测方法,包括以下步骤步骤S1提供一跌倒监测装置佩戴于老年人腰部,所述跌倒监测装置包括一MEMS传感器信号采集系统,用以采集人体重心周围的加速度与角速度信号;步骤S2所述跌倒监测装置包括一无线通信模块,所述无线通信模块通过无线传输方式将所述MEMS传感器信号采集系统采集到信号传输一移动终端上;步骤S3所述移动终端接根据接收到的信号,采用基于加速度与角速度联合判别的方法,识别老年人跌倒行为。该方法操作简单、使用的硬件设备成本低,对老年人的跌倒行为具有极高的识别率,能够满足老年人跌倒监测的应用要求。
搜索关键词: 基于 mems 传感器 老年人 跌倒 监测 方法
【主权项】:
一种基于MEMS传感器的老年人跌倒监测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:提供一跌倒监测装置佩戴于老年人腰部,所述跌倒监测装置包括一MEMS传感器信号采集系统,用以采集人体重心周围的加速度与角速度信号;步骤S2:所述跌倒监测装置包括一无线通信模块,所述无线通信模块通过无线传输方式将所述MEMS传感器信号采集系统采集到信号传输一移动终端上;步骤S3:所述移动终端接根据接收到的信号,采用基于加速度与角速度联合判别的方法,识别老年人跌倒行为:所述移动终端根据人体跌倒时ASVM产生的失重波谷值与撞击地面ASVM峰值以及跌倒AVSVM峰值联合判断跌倒事件的发生,其中ASVM为合加速度矢量的幅值,AVSVM为合角速度矢量的幅值,具体判断过程为:选取阈值A1、A2、A3、t1、t2以及t;A1表示人体跌倒失重状态下ASVM阈值,A2表示跌倒撞击地面的ASVM阈值,t1,t2分别表示ASVM值小于A1和大于A2的时间点,A3表示AVSVM阈值,t表示时间阈值;判断ASVM是否低于阈值A1,在t1+t时间阈内ASVM是否大于阈值A2,在t1+t2时间阈内AVSVM是否大于阈值A3;若以上条件均成立,则判断跌倒事件发生,所述移动终端启动跌倒报警。
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