[发明专利]一种众包学习方法及装置有效
| 申请号： | 201610105501.5 | 申请日： | 2016-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN107122786B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 王堃;顾立秋;孙雁飞 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种众包学习方法及装置，一种众包学习方法，包括：获取M个标注者对K个任务在T个时刻的标注，以使所述K个任务中的每个任务在所述T个时刻的每个时刻得到至少一个标注值；获得所述T个时刻中的每个时刻对应的捕获因子J；基于所述T个时刻中的每个时刻对应的捕获因子J和标注值分别对所述T个时刻进行标注的标注者准确度进行更新。本发明实施例通过判断捕获因子J的值来决定是否进一步进行标注者准确度的更新以识别标注者质量，而捕获因子J的值与任务集的数量K以及K个任务在时刻Ti被分配的次数有关，从而使得任务集以及任务被分配的次数参与标注者的能力评价，加强能力评价的可靠性，提高众包学习的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
一种众包学习方法，其特征在于，所述方法包括：获取M个标注者对K个任务在T个时刻的标注，以使所述K个任务中的每个任务在所述T个时刻的每个时刻得到至少一个标注值，其中，M、K、T均为正整数；获得所述T个时刻中的每个时刻对应的捕获因子J，其中，所述T个时刻中的时刻Ti对应的捕获因子J根据所述K的取值以及所述K个任务在所述时刻Ti被分配的次数确定，所述时刻Ti为所述T个时刻中的任意一个时刻；基于所述T个时刻中的每个时刻对应的捕获因子J和标注值分别对所述T个时刻进行标注的标注者准确度进行更新。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司;南京邮电大学，未经华为技术有限公司;南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610105501.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：文本识别模型建立方法和装置
- 下一篇：一种基于特征融合的图像缩放质量评价方法
