[发明专利]基于图像信息的黄瓜病害识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像信息的黄瓜病害识别方法及装置，涉及系统工程和信息技术领域，本发明获取待识别黄瓜的叶片病害图像，对所述叶片病害图像进行图像分割，以获得分割出的叶片斑块，对所述叶片斑块进行特征提取，以获得病害特征信息，根据预设病害特征样本对所述病害特征信息进行病害识别，以获得所述待识别黄瓜的病害，从而提高了识别的准确率，并且避免了由于人工识别的主观性和局限性。

主权项

1.一种基于图像信息的黄瓜病害识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别黄瓜的叶片病害图像；对所述叶片病害图像进行图像分割，以获得分割出的叶片斑块，进一步包括：对所述叶片病害图像基于K均值的模糊聚类图像分割算法进行图像分割，以获得分割出的叶片斑块，所述基于K均值的模糊聚类图像分割算法包括K的确定和初始聚类中心的确定，其中，所述K通过所述叶片病害图像的灰度直方图的波峰或波谷的数量进行确定；所述初始聚类中心通过最大类间方差法确定，具体步骤包括：步骤01，获取最大类间方差法的最佳分割阈值level；步骤02，通过K均值聚类算法随机选择聚类中心；步骤03，对聚类中心求均值，获取均值与最佳分割阈值level的差值dif；步骤04，根据预设阈值T对差值dif进行判断，若判断获知差值dif大于预设阈值T，则重复步骤02和步骤03；若判断获知差值dif小于预设阈值T，则得到初始聚类中心；对所述叶片斑块进行特征提取，以获得病害特征信息；根据预设病害特征样本对所述病害特征信息进行病害识别，以获得所述待识别黄瓜的病害。