[发明专利]基于Hausdorff距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法

摘要

基于Hausdorff距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法，每周波N点，采集变压器差动保护两侧电流互感器二次电流并形成差流信号序列I；判别差流信号序列I的值是否超过差动保护启动元件的整定值，若超过，则启动本发明所提判据进行故障差流和励磁涌流的判别；对差流信号序列I采用1/4周波数据窗，进行极值判断获取，将标幺化后的差流序列A作为Hausdorff距离算法目标图形的边缘特征点，将幅值为1的标准正弦波序列B作为Hausdorff距离算法模板图形的边缘特征点，Hi值与设定的Hausdorff距离门槛值Hset进行比较，低于该门槛值，保护动作；高于该门槛值则闭锁保护。本发明方法对涌流、包括对称性涌流的波形形态整体特征的差别进行直接判断，保证变压器差动保护正确动作。

主权项

基于Hausdorff距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：在一定的采样率下，每周波N点，采集变压器差动保护两侧电流互感器二次电流并形成差流信号序列I；步骤2：判别步骤1中差流信号序列I的值是否超过差动保护启动元件的整定值，若超过，则启动本发明所提判据进行故障差流和励磁涌流的判别；步骤3：对差流信号序列I采用1/4周波数据窗，即N/4个点，进行极值判断获取，若获取极值小于设定门槛，则判为励磁涌流；若获取极值大于设定门槛，则用该极值Ik作为基准，对差流信号序列I进行标幺化计算，形成标幺化差流序列同时，形成幅值为1的标准正弦波序列Bi，i＝1,2,…N，标准正弦波序列Bi的极值与标幺化差流序列Ai的极值对应；Ii是差流信号序列I中第i个采样值；步骤4：将标幺化差流序列Ai作为Hausdorff距离算法目标图形的边缘特征点，将幅值为1的标准正弦波序列Bi作为Hausdorff距离算法模板图形的边缘特征点，计算出两者之间的Hausdorff距离值序列Hi,i＝1,2,…N；步骤5：将步骤4中Hausdorff距离值序列Hi与设定的Hausdorff距离门槛值Hset进行比较，低于该门槛值，则判为内部故障，保护动作；高于该门槛值则判为励磁涌流，闭锁保护。