[发明专利]一种故障诊断模型训练方法、故障诊断方法及相关装置有效
| 申请号： | 201610109367.6 | 申请日： | 2016-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN107133118B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张建锋;何诚 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N5/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种故障诊断模型训练方法、故障诊断方法及相关装置，包括：获取N个历史故障工单，基于所述M个历史故障工单的人工诊断结果和所述M个历史故障工单的系统诊断结果，确定所述故障诊断专家系统的故障诊断准确度；若所述故障诊断准确度小于第一阈值且大于或等于第二阈值，则基于所述N个历史故障工单的系统诊断结果、所述M个历史故障工单的人工诊断结果以及所述N个历史故障工单的故障特征数据，训练预存的故障诊断模型，所述第一阈值大于所述第二阈值。采用本发明实施例，有利于提升故障诊断模型的故障诊断准确度，降低故障诊断模型的训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障诊断 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
一种故障诊断模型训练方法，其特征在于，包括：获取N个历史故障工单，其中，所述历史故障工单包括故障特征数据、系统诊断结果，所述系统诊断结果是基于预存的故障诊断专家系统处理所述故障特征数据而得到的，所述N个历史故障工单中的M个历史故障工单包括人工诊断结果，所述M为小于或等于N的正整数，所述N为正整数；基于所述M个历史故障工单的人工诊断结果和所述M个历史故障工单的系统诊断结果，确定所述故障诊断专家系统的故障诊断准确度；若所述故障诊断准确度小于第一阈值且大于或等于第二阈值，则基于所述N个历史故障工单的系统诊断结果、所述M个历史故障工单的人工诊断结果以及所述N个历史故障工单的故障特征数据，训练预存的故障诊断模型，所述第一阈值大于所述第二阈值。
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