[发明专利]基于多元时间序列及回归分析的辐照预测方法

摘要

本发明公开了基于多元时间序列及回归分析的辐照预测方法，将气象数据作为线性回归预测模型的输入对辐照先进行初步的预测，历史数据经预测模型所得预测辐照值和实际辐照的误差值由时间序列分析方法得到误差预测值，利用误差预测值对辐照预测值进行修正。本发明方法结合了线性回归分析和时间序列分析，同时考虑了预测日当天的气象数据和历史辐照数据对待预测待预测日辐照的影响，提高预测精度，保证光伏功率预测的准确性。

主权项

1.基于多元时间序列及回归分析的辐照预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取预测日前n日内每日上午时段中每小时的历史辐照数据和历史气象数据，以天为单位分别对获取的历史辐照数据和历史气象数据进行归一化处理；(2)基于多元线性回归模型建立各项气象数据与辐照数据之间的回归方程；(3)将步骤(1)得到的预测日前n日上午时段的历史气象数据代入步骤(2)建立的回归方程中，得到预测日前n日上午时段辐照数据的线性回归预测值，根据步骤(1)得到的归一化的历史辐照数据实测值与辐照数据线性回归预测值之间的预测误差建立误差自回归方程；(4)获取预测日当天上午时段的各项气象数据，并对各项气象数据进行归一化处理，将归一化后的各项气象数据代入步骤(2)建立的回归方程，得到预测日上午时段辐照数据的线性回归预测值，将预测日前1日的预测误差代入步骤(3)建立的误差自回归方程中，得到预测日的预测误差，将预测日上午时段辐照数据的线性回归预测值与预测日的预测误差相加，得到预测日上午时段辐照数据的线性回归预测值的校正值；(5)将步骤(4)得到的预测日上午时段辐照数据的线性回归预测值的校正值进行反归一化处理，得到预测日上午时段的辐照预测结果；(6)获取预测日前n日内每日下午时段中每小时的历史辐照数据和历史气象数据，以天为单位分别对获取的历史辐照数据和历史气象数据进行归一化处理，按照步骤(2)‑(5)，最终得到预测日下午时段的辐照预测结果。