[发明专利]一种数据序列的异常检测方法和装置在审
申请号: | 201610113148.5 | 申请日: | 2016-02-29 |
公开(公告)号: | CN105808923A | 公开(公告)日: | 2016-07-27 |
发明(设计)人: | 沃天宇;张明明;林学练;宋亚勇 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 马爽;黄健 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种数据序列的异常检测方法及装置,所述数据序列包括至少一个数据子序列,所述数据子序列包含至少一个数据,该方法包括:针对每个数据子序列,生成概率状态图模型,所述概率状态图模型中包括至少一个节点和至少一条有向边,每个节点表示对应的数据的状态,所述有向边表示所述有向边连接的数据之间的跳转关系;根据所述概率状态图模型,计算所述数据子序列中各数据的状态转换概率;若所述数据子序列中存在至少一个状态转换概率小于第一预设阈值的数据,则所述数据所属的数据子序列存在异常。该异常检测方法能够在缺乏先验知识的情况下检测出数据流中的多种异常情况,能够细粒度的对多个维度的数据序列的多种异常进行实时检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 序列 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种数据序列的异常检测方法,所述数据序列包括至少一个数据子序列,所述数据子序列包含至少一个数据,其特征在于,包括:针对每个数据子序列,生成概率状态图模型,所述概率状态图模型中包括至少一个节点和至少一条有向边,每个节点表示对应的数据的状态,所述有向边表示所述有向边连接的数据之间的跳转关系;根据所述概率状态图模型,计算所述数据子序列中各数据的状态转换概率;若所述数据子序列中存在至少一个状态转换概率小于第一预设阈值的数据,则所述数据所属的数据子序列存在异常。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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