[发明专利]一种信用分的获取、特征向量值的输出方法及其装置有效
| 申请号： | 201610113530.6 | 申请日： | 2016-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN107133865B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 杨强鹏 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F17/15;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种信用分的获取、特征向量值的输出方法及其装置，该信用分的获取方法包括：获得用户的输入数据，并将所述输入数据提供给深度神经网络；通过所述深度神经网络对所述输入数据进行处理，得到信用概率值；利用所述深度神经网络输出的所述信用概率值获取所述用户的信用分；其中，在深度神经网络内，选取缩放双曲正切函数作为激活函数，并使用所述缩放双曲正切函数对上一级别输出的第一特征向量值进行计算，得到第二特征向量值，并将所述第二特征向量值输出给下一级别。通过本申请的技术方案，可以增强信用分的稳定性，避免信用分发生较大变化，提高使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信用 获取 特征 量值 输出 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种信用分的获取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获得用户的输入数据，并将所述输入数据提供给深度神经网络；通过所述深度神经网络对所述输入数据进行处理，得到信用概率值；利用所述深度神经网络输出的所述信用概率值获取所述用户的信用分；其中，在所述深度神经网络内，选取缩放双曲正切函数作为激活函数，并使用所述缩放双曲正切函数对上一级别输出的第一特征向量值进行计算，得到第二特征向量值，并将所述第二特征向量值输出给下一级别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610113530.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
