[发明专利]一种面向流程的领域知识抽取与推送方法

摘要

一种面向流程的领域知识抽取与推送方法，其方法在于：从知识资源中抽取知识并用知识向量表示，从流程任务中提取流程向量，从用户描述中提取用户属性向量；通过在流程向量、用户属性向量和知识向量之间进行匹配计算，得出知识需求和知识的相关度；通过用户行为变量计算得到知识分值，最终用知识分值对知识相关度计算的结果进行校正，得到与流程任务密切相关的知识排序结果，实现知识向流程任务的更准确推送。本发明认为知识推送的本质是在正确的时间，以正确的形式，把正确的知识传给正确的人,本发明提供的面向流程的领域知识抽取与推送系统及方法工作效率高、准确性好。

主权项

1.一种面向流程的领域知识抽取与推送方法，其特征在于，包括如下步骤：第一，从知识资源中抽取知识并用知识向量表示，从流程任务中提取流程向量，从用户描述中提取用户属性向量；第二，通过在流程向量、用户属性向量和知识向量之间进行匹配计算，得出知识需求和知识的相关度，其中，所述知识需求KR由流程向量WV、用户属性向量UV构成的向量集合所表征，KR＝WV∪UV，所述知识为由文本的主题、作者、关键词、摘要和时间构成的五元组知识向量KV，所述知 识需求和知识的相关度表示为：其中，W1k、W2k分别表示知识需求KR和知识向量KV第K个特征项的权值，1<＝k<＝N，其中，知识需求或知识的集合中不存在的特征项，该特征项在相应集合中的权值为0；第三，通过用户行为变量计算得到知识分值，最终用知识分值对知识相关度计算的结果进行校正，得到与流程任务密切相关的知识排序结果，实现知识向流程任务的更准确推送。