[发明专利]动态视频图像清晰度强化方法及装置有效
| 申请号： | 201610118121.5 | 申请日： | 2016-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN105678717B | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 张哲;王伟;王婷婷;何美伊;池宝旺;彭伟刚;林岳;顾思斌;潘柏宇;王冀 | 申请（专利权）人： | 优酷网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种动态视频图像清晰度强化方法及装置。所述方法包括步骤：获取当前像素的YUV数据，对所述当前像素的YUV数据进行归一化处理；计算归一化后的Y分量的邻域模糊数据和图像纹理数据；使用Y分量的所述邻域模糊数据和所述图像纹理数据进行锐化增强，对锐化增强后的Y分量调整整体对比度；使用调整后的Y分量与当前像素的UV分量计算当前像素的RGB数据，输出所述当前像素的RGB数据。本发明的技术方案通过快速提高图像中不同事物的色差，实现了高效的清晰度强化，可满足动态视频图像的连续处理需求。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 视频 图像 清晰度 强化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种动态视频图像清晰度强化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取当前像素的YUV数据，对所述当前像素的YUV数据进行归一化处理；计算归一化后的Y分量的邻域模糊数据和图像纹理数据；使用Y分量的所述邻域模糊数据和所述图像纹理数据进行锐化增强，对锐化增强后的Y分量调整整体对比度；使用调整后的Y分量与当前像素的UV分量计算当前像素的RGB数据，输出所述当前像素的RGB数据；其中，所述进行锐化增强包括：采用公式Ye＝Yblur+Yt*Fr计算锐化增强的Y分量；其中Ye为锐化增强后的Y分量，Yblur为Y分量的邻域模糊数据，Yt为Y分量的图像纹理数据，Fr为加强因子，取值范围为[0.0‑1.0]。
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