[发明专利]一种广告点击率预估模型获取方法与系统在审
| 申请号： | 201610119769.4 | 申请日： | 2016-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN105787767A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 陈海林 | 申请（专利权）人： | 上海珍岛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 200083 上海市虹*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种广告点击率预估模型获取方法与系统，获取根据用户、查询关键词、查询结果中被点击的广告以及广告展示次数的数据生成的历史点击日志数据，根据所述广告展示次数数据，分别对所述用户、所述查询关键词和所述广告的数据进行聚类降维，分别得到聚类后的用户数据，聚类后的查询关键词数据和聚类后的广告数据，建立张量，使用塔克张量分解法对所述张量进行分解，得到所述张量降维后的近似张量；根据其他目标属性特征数据和所述近似张量，进行基于径向基函数的支持向量机学习，得到广告点击率预估模型，充分考虑了用户、查询关键词和广告之间的关系，使用特征降维和特征学习结合的方式，可以准确地进行广告点击率的预估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 广告 点击率 预估 模型 获取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种广告点击率预估模型获取方法，其特征在于，包括：获取根据用户、查询关键词、查询结果中被点击的广告以及给定目标用户和目标查询关键词后，得到的目标查询结果中被点击的目标广告的广告展示次数的数据生成的历史点击日志数据；根据所述广告展示次数数据，分别对所述用户、所述查询关键词和所述广告的数据进行聚类降维，分别得到聚类后的用户数据，聚类后的查询关键词数据和聚类后的广告数据；根据所述聚类后的用户数据、聚类后的查询关键词数据和聚类后的广告数据建立张量；使用塔克张量分解法对所述张量进行分解，得到所述张量降维后的近似张量；根据其他目标属性特征数据和所述近似张量，进行基于径向基函数的支持向量机学习，得到广告点击率预估模型。
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