[发明专利]逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布参数的矩估计方法

摘要

本发明属于雷达目标检测技术领域，主要解决现有技术估计效率和估计精确度低的问题。其实现方案为：根据逆高斯分布的概率密度函数，推导得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)；根据逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)，计算海杂波幅度r的n阶矩m_n的表示式；根据海杂波幅度r的n阶矩m_n的表示式，分别得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型尺度参数μ和形状参数λ的估计表达式；利用雷达接收的回波数据和逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型参数的估计表达式得到海杂波幅度分布模型参数的估计值。本发明具有小的计算复杂度和高的估计效率，可用于估计逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布的参数。

主权项

逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布参数的矩估计方法，包括：(1)根据逆高斯分布的概率密度函数式，推导得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)：其中，r表示海杂波幅度，τ表示海杂波的纹理分量，f(r|τ)表示纹理分量τ已知的情况下海杂波幅度r的概率密度函数，f(τ)表示纹理分量τ的概率密度函数，λ表示逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的形状参数，μ表示逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的尺度参数；(2)根据式<1>，计算海杂波幅度r的n阶矩m_n的表示式为：其中：n为正数，Γ(·)表示伽马Gamma函数，表示参数为的阶第二类修正贝塞尔函数；(3)根据式<2>，分别得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型尺度参数μ和形状参数λ的估计表达式为：其中：表示尺度参数μ的估计值，表示海杂波幅度的统计阶矩，表示海杂波幅度的统计阶矩；表示形状参数λ的估计值，表示海杂波幅度的统计4阶矩；E(·)表示取均值；(4)利用式<3>和式<4>得到雷达接收的回波中海杂波幅度分布的尺度参数μ和形状 参数λ的估计值。