[发明专利]一种采用盲源分离的外辐射源雷达直达波恢复方法

摘要

本发明公开了一种采用盲源分离的外辐射源雷达直达波恢复方法，包括以下几个步骤：(1)线阵接收信号x₁(n),…,x_N(n)，从而形成数字波束；(2)将参考电台的波束信号y_S(n)与J个干扰电台的波束信号y₁(n),…,y_J(n)共同输入瞬时ICA(独立成分分析)盲源分离模块，然后将盲源分离的输出信号p₀(n),p₁(n),…,p_J(n)通过解模糊处理模块，得到参考电台信号q(n)；(3)将y_l(n)分别输入空域‑快时间域模块的多个FIR(有限冲击响应)滤波器，通过多维空域‑快时间域算法进行二维自适应滤波处理，输出得到监测通道信号z(n)；(4)基于参考电台信号q(n)与监测通道信号z(n)计算得到目标的时延多普勒平面。本发明解决了盲源分离方法的输出信号顺序模糊难题，从而可以保证可靠的参考电台直达波恢复。

主权项

1.一种采用盲源分离的外辐射源雷达直达波恢复方法，其特征在于，包括以下几个步骤：(1)通过N单元一维等间隔线阵接收调频广播外部电磁波信号x1(n),…,xN(n)，通过数字波束形成技术合成数字波束ys(n),y1(n),y2(n),…,yJ(n)；其中，N为天线单元个数；(2)在所述数字波束ys(n),y1(n),y2(n),…,yJ(n)形成以后，将参考电台的波束信号yS(n)与J个干扰电台的波束信号y1(n),y2(n)…,yJ(n)共同输入瞬时ICA盲源分离模块，通过瞬时ICA盲源分离算法进行盲源分离；然后，将盲源分离的输出信号p0(n),p1(n),…,pJ(n)通过解模糊处理模块进行相关峰值判别，从而得到参考电台信号q(n)；(3)将ys(n),y1(n),y2(n),…,yJ(n)分别输入空域-快时间域模块的多个FIR滤波器，通过多维空域-快时间域算法进行二维自适应滤波处理，输出得到监测通道信号z(n)；(4)基于步骤(2)得到的参考电台信号q(n)与步骤(3)得到的监测通道信号z(n)，计算得到目标的时延多普勒平面；步骤(1)中，N单元一维等间隔线阵中第i个阵列的接收信号具有如下形式： x i ( n ) = Σ m = 0 M - 1 a i ( θ m ) h ( m ) s ( n ) + Σ k = 0 K - 1 Σ l = 0 L - 1 b i ( θ l k ) c k ( l ) J k ( n ) + ϵ ( n ) - - - ( 1 ) ]]>式中，n表示离散时间，s(n)表示参考电台信号，Jk(n)表示干扰电台信号，ε(n)表示高斯白噪声，具有零均值和单位方差；h(n-m)为参考电台的直达波与多径，共M条；ai(θm)表示阵列第i个单元的第m条多径对应的阵列流形；ck(n-l)为第k个干扰电台的第l条直达波与多径，共L条，而bi(θlk)表示阵列第i个单元的第k个干扰电台第l条多径对应的阵列流形；m表示参考电台多径序号、M表示参考电台多径数量、k表示干扰电台序号、K表示干扰电台数量、l干扰电台多径序号、L干扰电台多径数量；N单元一维等间隔线阵中第l个波束输出形式如下： y l ( n ) = Σ i = 0 N - 1 β i x i ( n ) - - - ( 2 )

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