[发明专利]一种视频图像分析方法及系统

摘要

本发明提供一种视频图像分析方法及系统,包括:获取交通视频流；确定颜色特征的每一帧的图像在交通视频流；根据颜色特征；相邻帧之间的帧间距离计算计算群集的图像帧的组根据帧间距离的边界采用图像聚类评价标准在RGB空间与图像聚类评价标准在YUV空间分别；和确定聚类的图像帧的组边界图像的最后边界聚集在RGB空间和YUV空间框架的组。通过使用本发明，可以提高在不同环境中的检测结果的稳定性。

主权项

一种视频图像分析方法，用于检测交通视频信息，其特征在于包括：获取交通视频流；确定颜色特征的每一帧的图像在交通视频流；根据颜色特征；相邻帧之间的帧间距离计算计算群集的图像帧的组根据帧间距离边界采用图像聚类评价标准的RGB空间与图像聚类评价标准在YUV空间分别；和确定最终图像的边界聚集在RGB空间和YUV空间聚类的图像帧的组根据边界帧的组其中确定颜色特征的每一帧的图像在交通视频流包括:采样每一帧的图像，以获得采样的数据；生成直方图的R、G、B和Y(亮度)颜色通道的每一帧图像进行采样的数据；并对每一帧图像的颜色特征表示通过使用四维直方图作为F＝{HRi，破碎机，HBi，高配}，其中HRi、破碎机、HBi，高配，直方图的四个颜色通道的R、G、B和Y分别是，我＝1，2，...，N，N是数字的每个分裂的颜色通道，所述的计算根据颜色特征的相邻帧之间的帧间距离包括箱:计算每个颜色通道在RGB空间；相邻帧之间的帧间距离找到对应的R、G和B；三个颜色通道的帧间距离路口获取在RGB空间的帧间距离通过确定最小和最大帧间距离的三个颜色通道的R、G和B分别；并且通过计算Y通道相邻帧之间的帧间距离便得到在YUV空间的帧间距离。