[发明专利]一种基于多元社交信任的协同推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于多元社交信任的协同推荐方法CF‑CRIS。协同过滤推荐是当前最成功的个性化推荐技术之一，但是传统的协同过滤推荐算法普遍存在推荐性能低和抗攻击能力弱的问题。针对以上问题，在社会心理学的理论指导下，提出一种基于社交信任的协同推荐算法，包括信任产生模块、信任计算模块和个性化推荐模块三部分，其中信任产生模块用于信任产生原理的形式化描述，信任计算模块用于提取信任要素（可信度、可靠度、亲密度、自我意识导向）并对其进行量化，个性化推荐模块基于用户间的综合信任度选取可信邻居，进而实现个性化的信息推荐。实验研究表明，该算法不但可以极大地提高推荐系统的精确度和召回率，而且表现出良好的抗攻击能力。

主权项

一种基于多元社交信任的协同推荐方法，其特征在于，包括社交信任产生模块、信任要素计算模块和个性化推荐模块，其中：所述社交信任产生模块，用于信任产生原理的形式化描述；所述信任要素计算模块，用于提取信任要素并对其进行量化，准确度量用户间的综合社交信任度；所述个性化推荐模块，用于基于用户信任关系实现个性化的信息和产品推荐。