[发明专利]基于信道频域响应的室内运动检测方法

摘要

本发明提供一种基于信道频域响应的室内运动检测方法，本发明基于信道频域响应的室内运动检测方法，由于CFR对多径的表示精确到子载波层面上，所以CFR与CIR相比提供了更精细的无线链路表示，从而能够得到比使用CIR检测时更低的漏报率和误警率；另一方面，本发明采用频域数字特征作为测量值，在无线多径环境中，时域对应于各多径信号的分散时延，而频域则是各多径信号的叠加，对单个路径的扰动都会叠加在每个频点之上，所以频域数字特征比时域数字特征对环境的变化更为敏感，有利于降低漏报率。

主权项

基于信道频域响应的室内运动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)建立静态环境下的信道频率响应幅度数据库；假设收发器都使用单天线，设静止环境下给定发射天线到接收天线的频域特征数据库为：DH={H(n)}n=1N---(4)]]>其中N为数据个数，H(n)为无线信道中n时刻的瞬时频域数字特征；H(n)＝[|H(n)(f1)|,|H(n)(f2)|,...,|H(n)(fK)|]   (5)K为子载波个数，fk代表第k个子载波，|H(n)(fk)|,k＝1,...,K,为第k个子载波在n时刻的频域幅度特征；由于无线信道中会有常规的波动引起H(n)的变化，定义数据库的历史平均变化情况为：σH=2N(N-1)Σg∈DHΣh∈DH/g||h-g||2---(6)]]>其中，g属于数据库，h属于数据库中除掉g以外的数据；2)数据库建立完成后，在待检测环境下连续接收数据其中s表示静止环境，d表示有人员走动的环境，计算每个接收数据的区分度Ej(n,n>N)=1σHming~∈DH||gj(n,n>N)-g~||,j=s,d.---(7)]]>分别用Matlab核函数拟合的方式绘出静止环境和走动环境下的数据区分度概率密度曲线，根据概率密度曲线设定检测阈值λ，λ＞0；3)实时检测阶段将实测数据的E(n＞N)与预先设定好的阈值λ相比较，如果E(n＞N)＞λ，则认为频域数字特征发生了变化，即判定结果为检测范围内有人员走动；而如果E(n＞N)＜λ，则认为频域数字特征未发生明显变化，即判定结果为检测范围内没有人员走动；并用当前数据对数据库进行更新。