[发明专利]基于多目标优化的纯电动车动力系统参数匹配方法在审
| 申请号： | 201610124457.2 | 申请日： | 2016-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN105608299A | 公开（公告）日： | 2016-05-25 |
| 发明（设计）人： | 郭兴众;殷松;高文根;裴荣娜;刘浩浩;王鹏 | 申请（专利权）人： | 安徽工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 地址： | 241000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于多目标优化的纯电动车动力系统参数匹配方法，该方法以最高车速、加速时间和100km电耗等多个整车性能指标作为优化目标，以传动比为优化变量建立参数匹配优化模型；再以该车型的最基本性能指标作为约束条件得到传动比的可行域，在可行域中采用多目标遗传算法对优化问题进行求解；求出固定传动比变速器和两挡变速器两种情况下的Pareto最优解集，作为备选方案集；综合对比不同电机的备选方案集，确定最终的参数匹配方案，并进行样车的开发。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多目标 优化 电动车 动力 系统 参数 匹配 方法 | ||
【主权项】：
基于多目标优化的纯电动车动力系统参数匹配方法，其特征在于：设定可优化指标包括最高车速、加速性能、电耗；参数匹配最优化问题表达为：J＝(最高车速，加速性能，电耗)，其中J是最高车速、加速性能、电耗组成的优化目标向量；以传动比为优化变量，在特定电机所对应的最优化问题中，以整车性能最低指标作为约束条件确定优化变量的可行域；在可行域中，对可优化指标进行多目标优化，求解出备选方案集；综合比较不同电机的备选方案，确定最终的参数匹配方案。
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