[发明专利]基于行为异常检测的日志监控方法有效

专利信息
申请号: 201610125901.2 申请日: 2016-03-04
公开(公告)号: CN105653427B 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 曹健;杜思忠 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于行为异常检测的日志监控方法,包括日志预处理步骤和日志异常检测步骤;所述日志预处理步骤为统一日志结构并将日志进行聚类处理;所述异常检测步骤为根据日志聚类结果将日志流转化为行为序列,生成行为模式,获得实时日志流的异常指数;比较异常指数与异常阈值的大小,根据比较结果决定是否发出异常预警。本发明中的方法从日志类型特征出发,分析不同类型的日志产生规律,通过日志信息聚类的方式解决数据量过大的问题,从而实现对日志内容的实时有效分析,且便于实现数据处理的自动化,具有很高的通用性,异常检测成功率高。
搜索关键词: 基于 行为 异常 检测 日志 监控 方法
【主权项】:
1.一种基于行为异常检测的日志监控方法,其特征在于,包括如下步骤:日志预处理步骤:统一日志结构并将日志进行聚类处理;日志异常检测步骤:根据日志聚类结果将日志流转化为行为序列,生成行为模式,获得实时日志流的异常指数;所述日志异常检测步骤包括:日志流转换为行为序列步骤,生成行为模式步骤,计算实时日志流异常指数步骤;其中,所述日志流转换为行为序列步骤包括:步骤C1:根据聚类结果,为每一个日志类型赋一个类型号;步骤C2:构建日志训练数据集,并把日志训练数据集转化为由时间戳和类型号组成的序列;步骤C3:给定一个时间间隔,统计每个类型号在时间间隔中的出现次数,得到多个频率序列,即行为序列,其中每个序列对应一个日志类型。
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