[发明专利]一种基于物联网的火电厂旋转机械健康管理方法及系统

摘要

本发明提供一种基于物联网的火电厂旋转机械健康管理方法及系统，有助于降低旋转机械设备的维修成本，提高旋转机械设备的使用效率。所述方法包括：获取旋转机械设备的基础信息及状态信息；根据获取到的所述基础信息及状态信息对旋转机械设备的运行状态进行监测，诊断旋转机械设备的潜在故障、并评估旋转机械设备的健康状态，同时预测旋转机械设备的剩余寿命；根据旋转机械设备的潜在故障诊断结果，生成旋转机械设备的维修计划。本发明适用于火电厂监测技术领域。

主权项

1.一种基于物联网的火电厂旋转机械健康管理方法，其特征在于，包括：获取旋转机械设备的基础信息及状态信息；根据获取到的所述基础信息及状态信息对旋转机械设备的运行状态进行监测，诊断旋转机械设备的潜在故障、并评估旋转机械设备的健康状态，同时预测旋转机械设备的剩余寿命；根据旋转机械设备的潜在故障诊断结果，生成旋转机械设备的维修计划；其中，所述获取旋转机械设备的基础信息及状态信息包括：获取旋转机械设备的基本信息、故障信息、维修信息并存储至数据库，所述基本信息包括：旋转机械设备的设备制造商提供的设备的可靠性、维修性、保障性信息，设备编号、设备名称和/或型号规格；当旋转机械设备运行时，获取旋转机械设备的每一预设监测点的实时状态信息；其中，所述根据获取到的所述基础信息及状态信息对旋转机械设备的运行状态进行监测，诊断旋转机械设备的潜在故障、并评估旋转机械设备的健康状态，同时预测旋转机械设备的剩余寿命包括：对获取到的旋转机械设备的状态信息进行信号处理和特征提取，生成旋转机械设备的状态监测信息，并将所述状态监测信息存储至数据库；对特征提取后的信息进行二次分析，诊断旋转机械设备的潜在故障，同时将潜在故障诊断结果存储至数据库中，并对所述旋转机械设备的潜在故障进行预警，其中，所述二次分析包括：时域分析、频谱分析、时间序列分析、模态分析、统计分析和/或阶比分析；根据获取到的旋转机械设备的基础信息及状态信息，分析旋转机械设备的性能衰退趋势、评估旋转机械设备的健康状态，同时生成旋转机械设备的健康档案并存储至数据库中，并确定旋转机械设备的健康等级，当所述健康等级超出预设的健康等级时，发出旋转机械设备健康状态预警信息；根据旋转机械设备的健康状态，并结合预设的设备寿命预测模型对旋转机械设备的剩余寿命进行预测，所述预设的设备寿命预测模型包括：灰色预测模型、比例风险模型、人工神经网络模型和/或卡尔曼滤波模型。