[发明专利]一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法在审
| 申请号： | 201610128826.5 | 申请日： | 2016-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN105809129A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张登银;王婉清 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法，该方法在特征提取时，通过coif2小波分解得到两种尺度的人脸特征图，再用0和6两种阈值进行LBP特征提取得到GMTLBP特征，进而能够更加准确地描述人脸的整体和局部特征。该发明的特点是通过调节Gabor小波中卷积核内的尺度来对LBP特征进行不同尺度的提取，能够避免特征维数过高以及LBP特征直方图提取区域选取复杂的问题，从而提高了识别准确率和时间性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor 阈值 lbp 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：对输入的待识别图像进行人脸检测，判断其中是否存在人脸；步骤2：对检测出存在人脸的图像进行预处理操作；步骤3：提取人脸图像GMTLBP特征；步骤4：对GMTLBP特征直方图统计降维处理，选用最近邻分类器对特征进行相似程度的计算，相似度大于0.6时，代表匹配成功，并规定投票五分之四及以上为识别成功。
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