[发明专利]基于论文间引用关系的学术大数据分析方法

摘要

本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法，包括步骤1：对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络；步骤2：根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法，通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系，并获得论文相对于中心论文的重要度；步骤3：将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集，在所述论文引用网络中通过提取算法获得指定论文间的发展路径，并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度。本发明中的方法能够便捷地分析出数据库中论文的引用关系，并得到论文间的发展路径，提高了论文检索的精度。

主权项

1.一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络；步骤2：根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法，通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系，并获得论文相对于中心论文的重要度；所述中心论文是指：用户通过输入进行查询的某一篇论文；步骤3：将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集，在所述论文引用网络中获得指定论文间的发展路径，并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度；所述步骤3包括：步骤3.1：将数据库中论文的一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集；步骤3.2：初步分析论文的引用关系，采取python程序设计语言中字典的数据结构；步骤3.3：提取两篇论文之间路径的信息；所述步骤3.1包括：初始化两个字典ref_dic，refed_dic，其中，ref_dic表示由论文中心节点到多个引用者的映射关系，refed_dic表示从由论文中心节点到多个被引用者的映射关系；遍历数据库中每行数据，在ref_dic字典键值中寻找任一行的左侧数据，若该行左侧数据已经在ref_dic字典键值中，则将该行右侧数据添加到键值对应项的尾部，若未在ref_dic字典键值中，则将左侧数据作为新键值保存，并将右侧数据作为对应的项，从而使得数据库中论文的一对一的引用关系转化为引用方向的映射集；对于refed_dic字典，则将右侧数据作为键值，左侧数据作为项，在refed_dic字典键值中寻找该行的右侧数据，若该行右侧数据已经在refed_dic字典键值中，则将该行左侧数据添加到键值对应项的尾部，若未在refed_dic字典键值中，则将右侧数据作为新键值保存，并将左侧数据作为对应的项，从而使得数据库中论文的一对一的引用关系转化为被引用方向的映射集。