[发明专利]数据趋势线特征点的图形化识别方法及凹槽宽度测量方法有效
| 申请号： | 201610134761.5 | 申请日： | 2016-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN107016393B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 郑子谅 | 申请（专利权）人： | 上海帆煊科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G01B11/02 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 201207 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据趋势线特征点的图形化识别方法，包括以下步骤：步骤一、将已采集的数据所形成的数据趋势线转换为趋势图像；步骤二、将预设特征图像在所述趋势图像内进行扫描比对，当达到或大于预设相似度时，所述趋势图像上的当前扫描位置，即为所述数据趋势线的特征点位置。本发明还提供一种基于上述识别方法的凹槽宽度测量方法。本发明将图像识别技术应用于数据分析，其通过数据的图形化来将数据的噪声或波动模糊化，从而加强数据趋势的识别，为目前的数据分析提供了有益的补充。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 趋势 特征 图形 识别 方法 凹槽 宽度 测量方法 | ||
【主权项】：
一种数据趋势线特征点的图形化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将已采集的数据所形成的数据趋势线转换为趋势图像；步骤二、将预设特征图像在所述趋势图像内进行扫描比对，当达到或大于预设相似度时，所述趋势图像上的当前扫描位置，即为所述数据趋势线的特征点位置。
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