[发明专利]一种基于语义网的钢铁制造过程知识间隐性关系获取方法有效

专利信息
申请号: 201610135903.X 申请日: 2016-03-10
公开(公告)号: CN105808734B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 王坚;凌卫青;戴毅茹;鲍清 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/2455
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于语义网的钢铁制造过程知识间隐性关系获取方法,用以对钢铁制造过程知识之间的隐性关系进行准确表达,包括以下步骤:1)对钢铁制造过程知识进行三元组表述,建立钢铁制造过程知识的概念与关系的初始化模型;2)将初始化模型进行转化,构建本体库;3)对生产标准数据和本体库进行语义映射,构建语义网模型;4)采用语义网规则语言SWRL对钢铁制造过程知识中概念与关系的约束条件进行形式化表达,建立面向知识推理的规则库;5)根据语义网模型和规则库,采用推理引擎,获取钢铁制造过程知识之间的隐性关联信息。与现有技术相比,本发明具有可复用、易维护、表达灵活、充分发掘、数据联系强等优点。
搜索关键词: 一种 基于 语义 钢铁 制造 过程 知识 隐性 关系 获取 方法
【主权项】:
一种基于语义网的钢铁制造过程知识间隐性关系获取方法,用以对钢铁制造过程知识之间的隐性关系进行准确表达,其特征在于,包括以下步骤:1)对钢铁制造过程知识进行三元组表述,建立钢铁制造过程知识的概念与关系的初始化模型;2)将初始化模型进行转化,构建本体库;3)对生产标准数据和本体库进行语义映射,构建语义网模型;4)采用语义网规则语言SWRL对钢铁制造过程知识中概念与关系的约束条件进行形式化表达,建立面向知识推理的规则库;5)根据语义网模型和规则库,采用推理引擎,获取钢铁制造过程知识之间的隐性关联信息。
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