[发明专利]一种基于语义网的钢铁制造过程知识间隐性关系获取方法有效
申请号: | 201610135903.X | 申请日: | 2016-03-10 |
公开(公告)号: | CN105808734B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 王坚;凌卫青;戴毅茹;鲍清 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2455 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 宣慧兰 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于语义网的钢铁制造过程知识间隐性关系获取方法,用以对钢铁制造过程知识之间的隐性关系进行准确表达,包括以下步骤:1)对钢铁制造过程知识进行三元组表述,建立钢铁制造过程知识的概念与关系的初始化模型;2)将初始化模型进行转化,构建本体库;3)对生产标准数据和本体库进行语义映射,构建语义网模型;4)采用语义网规则语言SWRL对钢铁制造过程知识中概念与关系的约束条件进行形式化表达,建立面向知识推理的规则库;5)根据语义网模型和规则库,采用推理引擎,获取钢铁制造过程知识之间的隐性关联信息。与现有技术相比,本发明具有可复用、易维护、表达灵活、充分发掘、数据联系强等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 钢铁 制造 过程 知识 隐性 关系 获取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于语义网的钢铁制造过程知识间隐性关系获取方法,用以对钢铁制造过程知识之间的隐性关系进行准确表达,其特征在于,包括以下步骤:1)对钢铁制造过程知识进行三元组表述,建立钢铁制造过程知识的概念与关系的初始化模型;2)将初始化模型进行转化,构建本体库;3)对生产标准数据和本体库进行语义映射,构建语义网模型;4)采用语义网规则语言SWRL对钢铁制造过程知识中概念与关系的约束条件进行形式化表达,建立面向知识推理的规则库;5)根据语义网模型和规则库,采用推理引擎,获取钢铁制造过程知识之间的隐性关联信息。
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