[发明专利]一种对相机图像质量的评价方法与装置

摘要

本发明提供了一种对相机图像质量的评价方法与装置，属于图像质量评价技术领域。本方法利用自然场景统计模型和局部清晰度特性，有三组特征组成。第一组特征利用自由能和结构退化模型之间存在线性关系提取4个特征，第二组特征利用自然图像的统计特征，利用广义高斯分布衡量失真图像与自然场景统计模型的偏差来提取4个特征，第三组特征利用离散小波分解提取3个特征来衡量图像的清晰度。前两组特征都是衡量图像的自然性，但侧重点不一样，第一组特征考虑局部自回归，第二组特征考虑全局直方图统计。最后，评价算法的结果是通过支持向量机的机器学习工具来得出相机图像的质量分数。根据质量分数评价相机图像的质量。

主权项

1.一种相机图像质量评价方法，其特征在于，该方法包括：从测试相机图像提取三组特征，利用脑神经科学理论‑自由能原理提取自由能本身一个特征，结合结构退化模型和自由能之间的线性关系提取3个特征组成第一组的4个特征，利用广义高斯强度函数来统计失真图像与自然场景统计模型之间的偏差，采用原始图像与下采样为2的图像，每幅图像对应广义高斯强度函数的均值和方差，共4个参数构成第二组的4个特征，对输入图像进行一层离散小波变换，取其HH，HL和LH子带进行能量计算，构成第三组的3个特征来衡量图像的清晰度，利用支持向量机的机器学习工具对所述三组特征进行训练得出相机图像的质量分数；根据所述相机图像的质量分数评价相机图像的质量。