[发明专利]一种基于大数据的建筑能耗主要影响因素分析方法在审
申请号: | 201610136375.X | 申请日: | 2016-03-10 |
公开(公告)号: | CN105825323A | 公开(公告)日: | 2016-08-03 |
发明(设计)人: | 李成栋;丁子祥;王丽;尚芳;张桂青 | 申请(专利权)人: | 山东建筑大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的建筑能耗主要影响因素分析方法,首先,对建筑大数据进行搜集与抽取,构建能耗数据表;然后,对所获得的建筑大数据进行数据预处理,解决所获得的建筑大数据中存在的数据缺失、异常、空值等问题;进一步,在建筑大数据基础上,采用主成分分析方法对收集到的建筑大数据进行降维,减少影响因素数量且保留原始数据的主要信息,通过获取更加优越的新的综合因素来构造影响建筑能耗的核心因素,为降低建筑运行能耗、实现建筑节能管控提供依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 建筑 能耗 主要 影响 因素 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的建筑能耗主要影响因素分析方法,其特征是:包括以下步骤:(1)对建筑大数据进行搜集与抽取,采集建筑用基本信息,确定所有影响因素,构建建筑能耗数据表;(2)对建筑大数据进行预处理,填充缺失信息值、消除噪声值,将建筑大数据进行规范化,确定建筑能耗影响因素集合;(3)对建筑大数据进行零均值化处理、方差归一化,形成标准化矩阵,求取建筑能耗影响因素的特征协方差矩阵;(4)求取建筑能耗影响因素特征协方差矩阵的特征值,根据其计算各个影响因素的贡献率和累计贡献率;(5)根据累计贡献率确定主要影响因素,构建主要影响因素决策阵,以贡献率确认各个主要影响因素的权重系数,线性加权求和确定核心因素。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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