[发明专利]一种基于大数据的建筑能耗主要影响因素分析方法在审

专利信息
申请号: 201610136375.X 申请日: 2016-03-10
公开(公告)号: CN105825323A 公开(公告)日: 2016-08-03
发明(设计)人: 李成栋;丁子祥;王丽;尚芳;张桂青 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的建筑能耗主要影响因素分析方法,首先,对建筑大数据进行搜集与抽取,构建能耗数据表;然后,对所获得的建筑大数据进行数据预处理,解决所获得的建筑大数据中存在的数据缺失、异常、空值等问题;进一步,在建筑大数据基础上,采用主成分分析方法对收集到的建筑大数据进行降维,减少影响因素数量且保留原始数据的主要信息,通过获取更加优越的新的综合因素来构造影响建筑能耗的核心因素,为降低建筑运行能耗、实现建筑节能管控提供依据。
搜索关键词: 一种 基于 数据 建筑 能耗 主要 影响 因素 分析 方法
【主权项】:
一种基于大数据的建筑能耗主要影响因素分析方法,其特征是:包括以下步骤:(1)对建筑大数据进行搜集与抽取,采集建筑用基本信息,确定所有影响因素,构建建筑能耗数据表;(2)对建筑大数据进行预处理,填充缺失信息值、消除噪声值,将建筑大数据进行规范化,确定建筑能耗影响因素集合;(3)对建筑大数据进行零均值化处理、方差归一化,形成标准化矩阵,求取建筑能耗影响因素的特征协方差矩阵;(4)求取建筑能耗影响因素特征协方差矩阵的特征值,根据其计算各个影响因素的贡献率和累计贡献率;(5)根据累计贡献率确定主要影响因素,构建主要影响因素决策阵,以贡献率确认各个主要影响因素的权重系数,线性加权求和确定核心因素。
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