[发明专利]一种烟用香精香料品质监控方法

摘要

本发明涉及烟草制备领域，公开了一种烟用香精香料品质监控方法，将传统指纹图谱技术、二维色‑质联用与感官评吸三者有机结合，优点相互融合，缺点相互弥补，达到有效控制香精香料品质的目的。具体步骤为：首先采集香精香料气相色谱指纹图谱，使用GC‑MS获取关键致香组份信息并在指纹图谱中定量加权，最后量化评吸师的经验，对分析仪器无法有效检测到的化学成份，通过组份模拟与加权的方式定量添加到指纹图谱当中，形成结合多重特征的全息指纹图谱。在此基础上，构建目标香精香料样品的指纹图谱数据库，建立标准模式，最后通过统计分析的方法，实现对新香精香料样本的品质监控或未知样品的有效鉴别。与传统品质监控方法相比，本发明所述方法的信息更丰富、更全面，结果更准确可靠，具有广泛的应用价值和市场前景。

主权项

1.一种烟用香精香料品质监控方法，其特征在于，将传统指纹图谱、基于GC‑MS分析的关键致香成份加权，以及感官品吸三者有机结合，达到更精准的量化质量监控目的，具体包括以下步骤：步骤1：建立烟用香精香料全息标准指纹模式，包括以下子步骤：步骤1.1：选取或累计获取10个以上的烟用香精香料样品；步骤1.2：通过传统气相色谱对所述样品进行指纹图谱分析与数据采集；步骤1.3：通过GC‑MS获取样品的特征性致香物质信息，即已知致香组份的定性定量信息，根据质谱与保留时间，在传统指纹图谱中找到对应组份色谱峰，并对这些特定组份进行加权处理，加权因子依据经验决定；步骤1.4：专业品吸师对上述香精香料样品进行感官品吸，将指纹图谱或GC‑MS仪器未能检测到，而由品吸师通过品吸发现的化学组份，根据定量品吸结果，通过组份模型模拟的方式将这些组份补入到上述指纹图谱中，并根据经验进行组份加权处理，得到新的烟用香精香料全息指纹图谱；步骤1.5：通过保留时间漂移校正、背景扣除步骤，获得优化指纹图谱样本数据，采用相似度计算或PCA分析的方法，剔除奇异样本，进而构建香精香料全息标准指纹模式，并计算各样本间的相似度，以平均相似度Simstd作为未知样本的比较标准；步骤2：以上述相同的方法，获得待分析烟用香精香料样品的全息指纹图谱，具体方法参见步骤1.2‑1.5；步骤3：将待分析烟用香精香料样品的全息指纹图谱与标准指纹模式进行比对，通过相似度计算的方法，比较两者间的相似度，并以Simstd作为香精香料品质合格与否的阈值标准，比较评价待分析样品的质量。