[发明专利]一种显著目标识别方法在审
| 申请号： | 201610137293.7 | 申请日： | 2016-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106611178A | 公开（公告）日： | 2017-05-03 |
| 发明（设计）人： | 姜艾佳;胡成华 | 申请（专利权）人： | 四川用联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610054 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种显著目标识别方法，该方法旨在提高图像识别率，该方法的主要步骤如下步骤一在Lab颜色空间上分割图像，生成紧凑且边界清晰的超像素；步骤二以超像素间空间距离作为权值的加权颜色距离之和来表示超像素的稀少性；步骤三选择超像素与其颜色相近的其他的超像素的空间距离之和来表示空间分散性；步骤四计算超像素间的空间距离之和来表示空间分散性；步骤五将每个尺度的显著值均归一化到［0，55］，并将其以灰度图形式表达；步骤六求得各尺度的显著图后，需将各尺度显著图融合以得到最终的显著图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种显著目标识别方法，该方法涉及图像处理、图像识别、计算机视觉技术领域，其特征在于：该方法的步骤如下：步骤一：在 Lab颜色空间上分割图像，生成紧凑且边界清晰的超像素；步骤二：以超像素间空间距离作为权值的加权颜色距离之和来表示超像素的稀少性；步骤三：选择超像素与其他的与其颜色相近的超像素的空间距离之和来表示空间分散性；步骤四：计算超像素间的空间距离之和来表示空间分散性；步骤五：将每个尺度的显著值均归一化到［0，55］，并将其以灰度图形式表达；步骤六：求得各尺度的显著图后，需将各尺度显著图融合以得到最终的显著图。
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