[发明专利]一种基于混合特征的Android恶意软件检测方法及系统在审
| 申请号： | 201610139936.1 | 申请日： | 2016-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN107180190A | 公开（公告）日： | 2017-09-19 |
| 发明（设计）人： | 张巍;任环;姜青山 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 郭晓宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合特征的Android恶意软件检测方法及系统，其中，该方法包括获取Dalvik特征数据、API特征数据、权限特征数据；利用Dalvik指令分类器、API分类器、权限分类器，分别对Dalvik特征数据、API特征数据、权限特征数据采用极限学习机的算法进行分类，建立分类模型，并根据该分类模型计算获得预测标签；基于预测标签及Dalvik指令分类器、API分类器、权限分类器的分类精度，利用线性组合方式进行融合，计算获得预测值，根据该预测值进行恶意软件的判断。利用上述方法及系统可以提高恶意软件的鉴别精度，降低误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 特征 android 恶意 软件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于混合特征的Android恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取Dalvik特征数据、API特征数据、权限特征数据；利用Dalvik指令分类器、API分类器、权限分类器，分别对Dalvik特征数据、API特征数据、权限特征数据采用极限学习机的算法进行分类，建立分类模型，并根据该分类模型计算获得预测标签；基于预测标签及Dalvik指令分类器、API分类器、权限分类器的分类精度，利用线性组合方式进行融合，计算获得预测值，根据该预测值进行恶意软件的判断。
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