[发明专利]基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别的方法在审
| 申请号： | 201610141941.6 | 申请日： | 2016-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN105825857A | 公开（公告）日： | 2016-08-03 |
| 发明（设计）人： | 钦赛勇 | 申请（专利权）人： | 无锡吾芯互联科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/08 | 分类号： | G10L17/08;G10L17/02 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;张涛 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新区清源*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别的方法，其包括如下步骤：步骤1、对每个模板声音进行特征矢量提取，以得到每个模板声音对应的模板声音特征矢量；步骤2、对环境声音进行特征矢量提取，以得到环境声音的环境声音特征矢量；步骤3、将环境声音特征矢量与模板声音特征矢量库内的模板声音特征矢量通过DTW动态时间规整方法进行一一比对，以得到若干声音比对欧式距离；步骤4、确定上述声音比对欧式距离中的最小声音比对欧式距离以及与最小声音比对欧式距离对应的模板声音，则环境声音的类别为与最小声音比对欧式距离对应的模板声音。本发明能有效识别声音的类别，有助于失聪患者对语音识别的能力，适应范围广，安全可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 声纹 识别 帮助 失聪 患者 判断 声音 类别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别的方法，其特征是，所述判断声音类别的方法包括如下步骤：步骤1、提供若干所需的模板声音，并对每个模板声音进行特征矢量提取，以得到每个模板声音对应的模板声音特征矢量，所有模板声音的模板声音特征矢量构成模板声音特征矢量库；步骤2、采集环境声音，并对所述环境声音进行特征矢量提取，以得到环境声音的环境声音特征矢量；步骤3、将环境声音特征矢量与模板声音特征矢量库内的模板声音特征矢量通过DTW动态时间规整方法进行一一比对，以得到若干声音比对欧式距离；步骤4、确定上述声音比对欧式距离中的最小声音比对欧式距离以及与最小声音比对欧式距离对应的模板声音，则环境声音的类别为与最小声音比对欧式距离对应的模板声音。
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