[发明专利]基于Wi-Fi信号和手机的室内环境内容识别方法有效

专利信息
申请号: 201610143111.7 申请日: 2016-03-14
公开(公告)号: CN105827338B 公开(公告)日: 2018-08-07
发明(设计)人: 王维平;石泽森;李群;侯洪涛;陈伟;常强 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科学技术大学
主分类号: H04B17/318 分类号: H04B17/318
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 陈立新
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种基于Wi‑Fi信号和手机的室内环境内容识别方法,通过提取Wi‑Fi信号强度曲线在2秒、2秒、6秒或10秒为时间窗口下的特征值,从而对室内环境类型进行识别,尤其适用于1)室内空间为空时;2)目标对象站立或躺卧在所述手机旁边时;3)目标对象距离所述手机1m、2m、3m、4m时站立或走动时;4)目标对象走向手机或远离手机时的室内环境内容识别,识别效率较高,且准确性较好,所需训练数据点数量也较少。降低了室内环境识别的成本。
搜索关键词: 基于 wi fi 信号 手机 室内环境 内容 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于Wi‑Fi信号和手机的室内环境内容识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S100:训练阶段:在各不同室内环境条件下,采集对应的Wi‑Fi信号强度曲线,分别以2秒、2秒、6秒或10秒为时间窗口,分别计算所得各训练Wi‑Fi信号强度曲线的训练特征值,将所得所述训练特征值分别与与其对应的室内环境状态进行对应存储;步骤S200:识别阶段:在待识别室内环境中某点,以手机采集所述手机所能采集到的识别Wi‑Fi信号强度,并在所述时间窗口中计算识别Wi‑Fi信号强度特征值,得到识别特征值;步骤S300:分类阶段:以所述识别特征值组成识别特征值向量,同时以所述训练特征值组成训练特征向量,通过分类法,对所述识别特征向量进行分类,分类为与所述训练特征向量中的一种较类似;步骤S400:判定阶段:根据所述步骤S100中得到的所述训练特征值与特定室内环境状态的对应存储关系,判定所述待识别室内环境中的某点所处的室内环境情况;所述室内环境包括:1)室内空间为空时;2)目标对象站立或躺卧在所述手机旁边时;3)目标对象距离所述手机1m、2m、3m、4m时站立或走动时;4)目标对象走向手机或远离手机时;所述训练特征值包括每个时间窗口中所述训练Wi‑Fi信号强度的平均值、中值、最大值、最小值、总和、标准差、差值;所述识别特征值包括每个时间窗口中所述识别Wi‑Fi信号强度的平均值、中值、最大值、最小值、总和、标准差、差值;所述训练Wi‑Fi信号强度的平均值或所述识别Wi‑Fi信号强度的平均值,按公式(1)计算得到:公式(1)中wt表示t时间的窗口,si表示第i个信号强度值;所述训练Wi‑Fi信号强度的中值或所述识别Wi‑Fi信号强度的中值,按公式(2)计算:其中j表示不同于i的另一Wi‑Fi信号强度点,sj表示第j个信号强度值;所述训练Wi‑Fi信号强度的标准差或所述识别Wi‑Fi信号强度的标准差,按公式(6)计算:在所述步骤S200中,对所述识别Wi‑Fi信号强度进行小波降噪处理。
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