[发明专利]基于GPU的视频增强去噪方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于GPU的视频增强去噪方法，包括以下步骤：S1、将视频图像输入到GPU；S2、获取视频图像中每个像素点的亮度值，根据预设的滤波模板，计算每个像素点的亮度与滤波模板对应的能量强度；S3、根据步骤S2计算出的能量强度与预设的阈值，获取视频图像中的边界像素、平滑像素和噪声像素；S4、对噪声像素进行降噪处理；S5、对边界像素、平滑像素进行增强处理。本发明在对图像增强的同时增加对噪声数据的处理，得到更好的画质，从整体提高处理后的图像效果，从而提高用户体验。同时对算法进行调整，使得该算法可以很好地运行在GPU上，充分利用GPU上富裕的运算能力和总线资源。

主权项

1.基于GPU的视频增强去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将视频图像输入到GPU；S2、获取所述视频图像中每个像素点的亮度值，根据预设的滤波模板，计算每个像素点的亮度与所述滤波模板对应的能量强度；S3、根据步骤S2计算出的能量强度与预设的阈值，获取所述视频图像中的边界像素、平滑像素和噪声像素；S4、对所述噪声像素进行降噪处理；S5、对所述边界像素、平滑像素进行增强处理；步骤S3进一步包括以下步骤：S301、设置第一强度阈值H和第二强度阈值L；S302、若目标像素的所有能量强度均小于所述第二强度阈值L，则判定该目标像素为平滑像素；若目标像素的至少一个能量强度大于所述第一强度阈值H，且至少存在一个所述目标像素的周边像素点的一个能量强度大于所述第一强度阈值H，则判定所述目标像素为强边界像素；其中，周边像素点为与目标像素在预定的距离内的像素；若目标像素的至少一个能量强度大于所述第二强度阈值L且小于所述第一强度阈值H，且至少存在一个所述目标像素的周边像素点的一个能量强度小于所述第二强度阈值L，则判定该目标像素为噪声像素；若目标像素的至少一个能量强度大于所述第二强度阈值L且小于所述第一强度阈值H，且所述目标像素的周边像素点的能量强度均不小于所述第二强度阈值L，则判定该目标像素为弱边界像素。