[发明专利]一种基于tesseract引擎的文字识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于tesseract引擎的文字识别方法及其对应的装置，利用云端服务器对本地文字库进行升级来修正tesseract引擎的识别结果，提高了tesseract引擎识别图像中文字的精度。本发明所述的文字识别装置包括服务器、tesseract引擎模块、云端服务器和本地文字库。升级本地文字库时，服务器采用云端服务器识别出的文字对tesseract引擎模块的识别结果进行修正，将tesseract引擎模块无法正确识别的文字补充进本地文字库。这样，进行文字识别时则可以通过查询本地文字库来提升识别精度。本发明利用升级后的本地文字库修正tesseract引擎模块的识别结果，可以达到与直接利用云端服务器进行文字识别相同的精度同时也可缩短文字识别运算的时间，适合将日常学习与工作中的图片识别成文字。

主权项

1.一种OCR文字识别方法，其特征在于识别的具体步骤如下：步骤1，由服务器接收待识别图片；步骤2，将服务器连接云端服务器，服务器同时将待识别图片传输至tesseract引擎模块和云端服务器，tesseract引擎模块和云端服务器同时对待识别图片进行文字识别，并分别将识别结果反馈给服务器，服务器比较两个识别结果，若两个识别结果相同则进入步骤3；若两个识别结果不同，则将识别结果不一样的待识别图片和其对应的来自云端服务器的识别结果存入本地文字库；步骤3，重复步骤1至2直至完成对本地文字库的升级；步骤4，服务器与云端服务器的连接断开，通过tesseract引擎模块进行图片文字识别；tesseract引擎模块首先查询本地文字库，寻找是否存在与待识别图片相匹配的识别结果，若存在，则以文字的形式输出本地文字库中存储的识别结果；若不存在，则通过卷积神经网络进行文字识别，以文字的形式输出识别结果。