[发明专利]基于极光弧运动特征的极向运动极光结构的识别方法

摘要

本发明提出了一种基于极光弧运动特征的极向运动极光结构识别方法，用于解决现有极向运动极光结构的识别方法存在的效率低且准确率低的技术问题，其实现步骤为：1.输入极光图像序列并对其进行边缘去噪的预处理；2.对经过预处理的每帧图像进行聚类，获取每帧图像的极光弧区域；3.计算每帧图像极光弧区域的重心位置坐标；4.线性拟合多帧连续图像的极光弧区域重心位置坐标，得线性拟合线；5.根据极光弧重心变化特征设定阈值，并用阈值与线性拟合线斜率比较大小；6根据比较结果，判定事件是否发生，并输出判定结果。本发明具有识别效率和准确率高的优点，可用于极向运动极光结构的识别。

主权项

一种基于极光弧运动特征的极向运动极光结构的识别方法，包括如下步骤：(1)输入极光图像序列，并对每帧极光图像进行边缘去噪的预处理；(2)对经过预处理的极光图像序列中的每一帧图像进行聚类，用于获取每帧图像的极光弧区域；(3)利用重心坐标公式，分别求出每一帧图像极光弧区域的重心位置的坐标值x_i和y_i，其中i表示极光图像中各帧图像的序列号；(4)对多帧连续极光图像中极光弧区域的重心位置的坐标值x_i和y_i进行线性拟合，得到多帧连续图像对应时段的极光弧区域重心位置的线性拟合线；(5)根据PMAFs事件发生时段的多帧连续极光图像中极光弧区域的重心坐标变化的特征设定一个的阈值，比较所述线性拟合线的斜率与已设定阈值的大小，进而判定是否发生PMAFs事件；(6)若拟合线的斜率大于阈值，则判定所述线性拟合线对应时段发生了PMAFs事件，否则判定所述拟合线对应时段未发生PMAFs事件，并输出判定结果。