[发明专利]一种基于小波图像分解的侧扫声纳电源周期性噪声的去噪方法

摘要

本发明提供的是一种基于小波图像分解的侧扫声纳电源周期性噪声的去噪方法。将带噪声图像经小波变换得到小波分解系数，利用分解系数的阈值筛选噪声点位置，筛选出的位置经形态学以及空间变换等修正后，以邻近点像素值替代该位置像素值，其余点判别为非噪声点，像素值保持不变，至此完成小波分解图像去噪。针对此类周期性条纹噪声，相较于常用去噪方法均值滤波、中值滤波等，在去噪效果和保证目标区域清晰度方面，该方法具有两大明显优势，去噪效果显著，同时完好的保留了原图像中感兴趣的部分，例如目标区域，轮廓，纹理等，为后续的特称提取、图像识别奠定了很好的基础，效果理想，实用性强。

主权项

一种基于小波图像分解的侧扫声纳电源周期性噪声的去噪方法，其特征是：(1)将原图像转换成双精度图像；(2)对双精度图像进行小波变换，得到分解系数；(3)对小波变换后的图像确定其水平分解系数，找出在阈值范围内像素点的位置以星号标记，叠加在双精度图像中；(4)选取确定的结构元素对星号标记的图像进行形态学变换，所述形态学变换包括闭运算和膨胀运算；(5)对形态学变换图像进行坐标变换，修正标记结果；(6)将坐标变换图像中星号标记位置的像素值，用该位置垂直方向下移15个单位的像素值替代，未标记位置像素值保持不变；(7)输出去噪后的图像。