[发明专利]欺诈邮件分析与提取方法和装置在审
| 申请号： | 201610149631.9 | 申请日： | 2016-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN105843851A | 公开（公告）日： | 2016-08-10 |
| 发明（设计）人： | 陈玉焓 | 申请（专利权）人： | 新浪网技术（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种欺诈邮件分析与提取方法及装置，该方法包括：根据一个周期内的发件行为建立邮件IP特征向量集，并对所述IP特征向量集进行聚类处理得到可疑IP集；对所述可疑IP集进行对话行为过滤及链接过滤处理，得到可疑邮件集；从所述可疑邮件集中提取邮件内容特征，生成内容特征向量；对所述内容特征向量基于LDA主题模型分析出所述可疑邮件集的主题概率分布；根据所述可疑邮件集的主题概率分布提取出欺诈邮件。该方法能够提高欺诈邮件提取精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 邮件 分析 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种欺诈邮件分析与提取方法，其特征在于，包括：根据一个周期内的发件行为建立邮件IP特征向量集，并对所述IP特征向量集进行聚类处理得到可疑IP集；对所述可疑IP集进行对话行为过滤及链接过滤处理，得到可疑邮件集；从所述可疑邮件集中提取邮件内容特征，生成内容特征向量；对所述内容特征向量基于LDA主题模型分析出所述可疑邮件集的主题概率分布；根据所述可疑邮件集的主题概率分布提取出欺诈邮件。
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