[发明专利]一种颈动脉超声图像内中膜自动分割方法有效
申请号: | 201610149681.7 | 申请日: | 2016-03-16 |
公开(公告)号: | CN107204001B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 李豪;张诗杰;马睿;陈惠人;奚水;张珏;方竞 | 申请(专利权)人: | 飞依诺科技(苏州)有限公司;北京大学 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/13 |
代理公司: | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 杨林洁 |
地址: | 215123 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理领域,公开了一种颈动脉超声图像内中膜自动分割方法,包括以下步骤:1)使用多尺度高斯核相乘方法抑制内中膜以外的背景信息,得到一个内中膜边界凸显的边缘图;2)使用基于Otsu阈值法和Sobel算子的初始轮廓检测方法,根据步骤2)得到的边缘图,获取中膜‑外膜边界和内膜‑管腔边界的部分轮廓线段;3)在步骤2)获取的初始轮廓的基础上,设计一种双腿蚁群优化算法,将初始轮廓线段连接起来,得到一条完整的轮廓;4)使用基于Snake模型的轮廓优化算法来进一步优化步骤3)得到的轮廓,使最终轮廓更加平滑、连续、逼近真实边缘。 | ||
搜索关键词: | 一种 颈动脉 超声 图像 内中 自动 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种超声图像内中膜自动分割方法,其特征在于包括以下步骤:1)使用多尺度高斯核相乘方法抑制内中膜以外的背景信息,增强内中膜边缘,得到一个内中膜边界凸显的边缘图;2)使用基于Otsu阈值法和Sobel算子的初始轮廓检测方法,根据步骤2)得到的边缘图,获取内膜‑管腔边界和内膜‑中膜边界的部分轮廓线段;3)在步骤2)获取的初始轮廓的基础上,设计一种双腿蚁群优化算法,将初始轮廓线段连接起来,得到一条完整的轮廓;4)使用基于Snake模型的轮廓优化算法来进一步优化步骤3)得到的轮廓,使最终轮廓更加平滑、连续、逼近真实边缘。
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