[发明专利]一种颈动脉超声图像内中膜自动分割方法有效

专利信息
申请号: 201610149681.7 申请日: 2016-03-16
公开(公告)号: CN107204001B 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 李豪;张诗杰;马睿;陈惠人;奚水;张珏;方竞 申请(专利权)人: 飞依诺科技(苏州)有限公司;北京大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/13
代理公司: 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 代理人: 杨林洁
地址: 215123 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及图像处理领域,公开了一种颈动脉超声图像内中膜自动分割方法,包括以下步骤:1)使用多尺度高斯核相乘方法抑制内中膜以外的背景信息,得到一个内中膜边界凸显的边缘图;2)使用基于Otsu阈值法和Sobel算子的初始轮廓检测方法,根据步骤2)得到的边缘图,获取中膜‑外膜边界和内膜‑管腔边界的部分轮廓线段;3)在步骤2)获取的初始轮廓的基础上,设计一种双腿蚁群优化算法,将初始轮廓线段连接起来,得到一条完整的轮廓;4)使用基于Snake模型的轮廓优化算法来进一步优化步骤3)得到的轮廓,使最终轮廓更加平滑、连续、逼近真实边缘。
搜索关键词: 一种 颈动脉 超声 图像 内中 自动 分割 方法
【主权项】:
一种超声图像内中膜自动分割方法,其特征在于包括以下步骤:1)使用多尺度高斯核相乘方法抑制内中膜以外的背景信息,增强内中膜边缘,得到一个内中膜边界凸显的边缘图;2)使用基于Otsu阈值法和Sobel算子的初始轮廓检测方法,根据步骤2)得到的边缘图,获取内膜‑管腔边界和内膜‑中膜边界的部分轮廓线段;3)在步骤2)获取的初始轮廓的基础上,设计一种双腿蚁群优化算法,将初始轮廓线段连接起来,得到一条完整的轮廓;4)使用基于Snake模型的轮廓优化算法来进一步优化步骤3)得到的轮廓,使最终轮廓更加平滑、连续、逼近真实边缘。
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