[发明专利]基于Logistic回归的证券客户流失预测的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610149720.3 申请日: 2016-03-16
公开(公告)号: CN107203822A 公开(公告)日: 2017-09-26
发明(设计)人: 李华明;蔡学范;李蔚敏;王雪峰 申请(专利权)人: 上海吉贝克信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04
代理公司: 上海光华专利事务所31219 代理人: 王再朝
地址: 200093 上海市杨*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种基于Logistic回归的证券客户流失预测的方法及系统,主要通过确定客户流失指标和数据范围;根据客户流失指标和数据范围筛选客户数据;根据筛选出的所述客户数据计算初始变量;对所述初始变量进行预处理;根据所述预处理后的初始变量,通过logistic回归模型对客户流失进行预测计算,以获得流失概率大于预设流失概率阈值的客户列表。采用logistic回归模型,对选取的客户数据进行客观分析,以准确客观的对客户的流失进行预测。
搜索关键词: 基于 logistic 回归 证券 客户 流失 预测 方法 系统
【主权项】:
一种基于Logistic回归的证券客户流失预测方法,其特征在于,包括以下步骤:确定客户流失指标和数据范围;根据客户流失指标和数据范围筛选客户数据;根据筛选出的所述客户数据计算初始变量;对所述初始变量进行预处理;根据所述预处理后的初始变量,通过logistic回归模型对客户流失进行预测计算,以获得流失概率大于预设流失概率阈值的客户列表。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海吉贝克信息技术有限公司,未经上海吉贝克信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610149720.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top