[发明专利]一种跨维度人脸地标点定位的方法有效
| 申请号： | 201610149949.7 | 申请日： | 2016-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN105825187B | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 宋明黎;高珊;孙立;周星辰;陈纯 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨维度人脸地标点定位的方法,包括如下步骤：1)构造基于自旋图特征的三维人脸锚点自动检测算法；2)基于VCP特征进行boosting学习，构造二维人脸锚点自动检测算法；3)定义包括锚点在内的地标点集合，对部分三维人脸地标点进行标注，构造三维人脸+三维地标点耦合字典。基于在线LCC对该耦合字典进行学习，从而构造并实现基于在线LCC的三维地标点定位算法；4)考虑二维‑三维耦合人脸之间的类质同象特性，通过锚点计算三维到二维人脸的投影变换矩阵，将该投影变换矩阵应用于三维人脸地标点，得到对应二维人脸地标点位置。通过跨维度人脸地标点定位算法，能够做到二维‑三维人脸地标点的准确一致性定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 维度 标点 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种跨维度人脸地标点定位的方法，包括如下步骤：1)按照金字塔策略提取标定锚点的多尺度的自旋图特征，利用标注数据对三维锚点的自旋图特征进行boosting学习，构造三维锚点的自动检测算法，确定对应的三维锚点坐标位置；2)基于视觉上下文模式VCP特征的boosting学习，构造并实现的二维人脸锚点检测算法，确定对应的二维锚点坐标位置；3)定义包括锚点在内的地标点集合，对部分三维人脸地标点进行标注，构造三维人脸+三维地标点耦合字典，基于重建误差最小化和稀疏表达思想，构造基于在线局部坐标编码LCC的三维人脸地标点定位算法；4)给定新的二维‑三维人脸组合，完成三维地标点定位，考虑二维‑三维耦合人脸之间的类质同象特性，通过锚点检测计算三维人脸到二维人脸之间的投影变换矩阵，将该投影变换矩阵应用于三维人脸地标点，得到对应二维人脸地标点位置，实现跨维度人脸地标点定位。
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