[发明专利]基于社会关系的机票个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201610153992.0 | 申请日： | 2016-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN105824929A | 公开（公告）日： | 2016-08-03 |
| 发明（设计）人： | 曹健;赵亚峰;华逸群 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/02;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于社会关系的机票个性化推荐方法及系统，包括：步骤1：收集用户的历史机票订单，判断历史机票订单的数量是否大于设定阈值，当历史机票订单的数量大于等于设定阈值，进入步骤3，当历史机票订单的数量小于设定阈值时进入步骤2；步骤2：根据用户中的乘客信息查找相关用户，收集相关用户的历史机票订单；步骤3：根据收集到的历史机票订单，统计用户在机票订单的多个属性信息中的偏好，计算属性信息的信息熵值，获取每个属性信息的权重，进而生成用户偏好模型。本发明利用了用户之间的社会关系，适当地补充订单较少的用户的数据，可以用户更好地建用户偏好模型，从而提升个性化推荐的整体效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社会关系 机票 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于社会关系的机票个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集用户的历史机票订单，判断所述历史机票订单的数量是否大于设定阈值，当所述历史机票订单的数量大于等于设定阈值，进入步骤3，当所述历史机票订单的数量小于设定阈值时进入步骤2；步骤2：根据所述用户中的乘客信息查找相关用户，收集相关用户的历史机票订单；步骤3：根据收集到的历史机票订单，统计用户在机票订单的多个属性信息中的偏好，计算所述属性信息的信息熵值，获取每个属性信息的权重，进而生成用户偏好模型；步骤4：根据所述用户偏好模型将待预定机票的搜索结果进行排序推荐给用户。
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