[发明专利]一种基于大数据的欠费风险预测模型构建方法在审
| 申请号： | 201610155490.1 | 申请日： | 2016-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN105704696A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李丽;陈鹏;唐彬 | 申请（专利权）人： | 广州铭诚计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/26 | 分类号： | H04W4/26;H04W24/02;H04W24/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于大数据的欠费风险预测模型构建方法，适用于预付费用户，通过技术手段或者业务规则，对高风险业务实施监控，达到降低欠费风险的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 欠费 风险 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的欠费风险预测模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、选取目标用户，确定建模参考点，且用户在参考点处于正常状态；步骤二、确定欠费超过多少天的用户为BAD用户；步骤三、确定模型构建需针对的特征用户群体；步骤四、确定高单价欠费用户；步骤五、欠费风险预测和金额预测相结合，确定需进行监控的用户。
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