[发明专利]一种基于深信度网络的免疫层析试条定量检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深信度网络的免疫层析试条定量检测方法，包括以下步骤：采集若干不同浓度样品液的免疫层析试条图像作为训练图像，预处理后提取包含检测线和质控线的目标区域；以像素作为样本单位，选取适当的网络输入特征量，计算出每个样本的输入量从而获得训练样本；构造基于受限玻尔兹曼机的深信度网络，输入训练样本，完成深信度网络的训练；将待测样品液试条图像进行预处理，计算输入特征量，得到测试样本；将测试样本输入到已训练的深信度网络得到待测样品液的图像分割结果；根据图像分割结果计算特征量得到定量检测浓度值。本发明可以获得较好的图像分割效果，提高了待测样品液浓度辨识的准确率，具有较强的应用性和鲁棒性。

主权项

一种基于深信度网络的免疫层析试条定量检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)、采集若干不同浓度样品液的免疫层析试条图像作为训练图像，对它们进行预处理，分别提取出包含检测线和质控线的目标区域；2)、以所述训练图像的像素作为样本单位，选取适当的网络输入特征量，计算出每个样本的输入量从而获得训练样本；3)、构造基于受限玻尔兹曼机的深信度网络，确定深信度网络的层数以及各层节点数，输入所述训练样本，根据图像分割效果来调节网络参数，完成深信度网络的训练；4)、与训练图像相同，将待测样品液试条图像进行预处理，计算输入特征量，得到测试样本；5)、将测试样本输入到已经训练好的深信度网络里，得到待测样品液的图像分割结果；6)、根据得到的图像分割结果计算待测样品液试条图像的特征量；7)、根据样品液浓度与特征量之间的特定关系，得出待测物样品液的定量检测浓度值。