[发明专利]一种网络流量的预测方法及系统在审
| 申请号： | 201610157241.6 | 申请日： | 2016-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN105847080A | 公开（公告）日： | 2016-08-10 |
| 发明（设计）人： | 陈海林 | 申请（专利权）人： | 上海珍岛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 200083 上海市虹*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络流量的预测方法及系统，包括：利用原始流量数据创建灰色模型，并根据灰色模型预测原始流量数据对应的预测值；将预测值作为神经网络的输入并进行仿真，得到初始预测结果；将原始流量数据作为神经网络的输入并进行仿真，得到误差补偿结果；利用误差补偿结果对初始预测结果进行误差补偿，得到最终预测结果。可见，在本实施例中，通过网络流量的实测数据设计相应的灰色模型，不仅可以确切地模拟网络数据量的变化趋势，准确地预算出近期内数据到达的总量，且对过去的历史数据量无过多的要求，算法的时间复杂度低，并且在本实施例中利用神经网络对其进行修正，可以充分综合序列之间的关联，同时提高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种网络流量的预测方法，其特征在于，包括：利用原始流量数据创建灰色模型，并根据所述灰色模型预测所述原始流量数据对应的预测值；将所述预测值作为神经网络的输入并进行仿真，得到初始预测结果；将所述原始流量数据作为所述神经网络的输入并进行仿真，得到误差补偿结果；利用所述误差补偿结果对所述初始预测结果进行误差补偿，得到最终预测结果。
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