[发明专利]一种基于共识选择技术的红外光谱建模方法

摘要

本发明公开了一种基于共识选择技术的红外光谱建模方法，步骤包括：根据样品的原始红外光谱数据构建多个不同阶次的导数光谱空间；在的多个不同阶次的导数光谱空间中，构建各自的校正集；利用共识选择技术对各个导数光谱空间中的校正集进行处理，获得基本校正集；根据的基本校正集对不同阶次的导数光谱空间中剩余的样本进行处理，获得扩展校正集；基本校正集和扩展校正集形成最终校正集；并利用该最终校正集及验证集进行回归建模。本发明通过构建多个不同阶次的导数光谱空间，然后利用共识选择技术在不同阶次的导数光谱空间进行校正集划分，使得由基本校正集和扩展校正集形成的最终校正集用于进行回归建模，模型的预测精度高，稳定性好。

主权项

1.一种基于共识选择技术的红外光谱建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据样品的原始红外光谱数据构建多个不同阶次的导数光谱空间；S2.在所述的多个不同阶次的导数光谱空间中，构建各自的校正集；S3.利用共识选择技术对各个阶次导数光谱空间中的校正集进行处理，获得基本校正集；S4.根据所述的基本校正集对所述不同阶次的导数光谱空间中剩余的样本进行处理，获得扩展校正集；具体包括：将不同阶次的导数光谱空间中剩余的样本作为初始验证集；利用初始验证集和基本校正集进行回归建模，计算初始验证集中每个样本的相对预测误差，并且按照降序进行排列；从前至后获取相应数目的样本作为扩展校正集；S5.所述的基本校正集和扩展校正集形成最终校正集；并利用该最终校正集及验证集进行回归建模。